融合感受野擴(kuò)增與特征增強(qiáng)的遙感小目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 針對(duì)遙感圖像小目標(biāo)因背景復(fù)雜、尺寸較小以及排列密集等因素導(dǎo)致檢測(cè)精度不高的問(wèn)題，提出一種融合感受野擴(kuò)增與特征增強(qiáng)的遙感小目標(biāo)檢測(cè)方法。該方法以YOLOv8s作為基線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，首先對(duì)主干網(wǎng)絡(luò)特征提取部分構(gòu)造感受野擴(kuò)增模塊，通過(guò)雙層路由注意力(BRA)高效捕獲全局特征信息；其次在特征金字塔部分構(gòu)建淺層特征融合結(jié)構(gòu)，并在淺層特征圖橫向連接部分添加改進(jìn)的坐標(biāo)空間注意力(CSA),以增強(qiáng)小目... （共11頁(yè)）