基于深度學(xué)習(xí)法的地鐵隧道襯砌缺陷智能檢測系統(tǒng)

摘要： [目的]地鐵隧道內(nèi)壁缺陷主要以裂紋和滲漏水為主，目前以人工和半自動化設(shè)備為主的檢測方式存在強(qiáng)度大、效率低、可靠度不高等問題。應(yīng)研究基于智能的檢測識別算法及檢測系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)地鐵隧道襯砌缺陷檢測的信息化及智能化。[方法]分析了地鐵隧道缺陷巡檢技術(shù)現(xiàn)狀，提出了一套適用于地鐵隧道襯砌缺陷的識別算法，主要包括圖像處理算法、缺陷分類檢測算法及缺陷分級檢測算法等，并選用了4個(gè)指標(biāo)，用以評估該... （共6頁）