基于TDConv與統(tǒng)一注意力檢測頭的異物檢測算法

摘要： 針對礦井輸送帶在輸送煤流的過程中，大塊煤矸石和錨桿存在不同尺寸和形狀，圖像特征信息難以提取，傳統(tǒng)目標(biāo)檢測算法檢測效果不理想的問題，提出一種基于TDConv與統(tǒng)一注意力檢測頭的異物檢測算法。該算法通過設(shè)計并行卷積的組合方式形成TDConv卷積模塊，能有效保持圖像特征原有信息，幫助更深的卷積層提取有效細(xì)節(jié)信息；在檢測頭部分加入統(tǒng)一注意力模塊，有效提取和識別不同尺寸物體、不同空間位置... （共9頁）