基于YOLOv8的煤礦用鋼絲繩損傷檢測算法

摘要： 煤礦用鋼絲繩在礦井作業(yè)中發(fā)揮著重要的應用價值，其可靠性直接關系到礦山運轉效率以及工作人員的生命安全。針對現有鋼絲繩表面缺陷檢測精度較低、檢測效率不足的問題，本文提出一種改進型YOLOv8檢測算法YOLO＿BF,首先在骨干網路中引入改進型雙層鏈路注意力機制(BiFormer)加強模型對圖像的分析能力和信息融合能力，顯著提高模型的精度。其次嵌入重復加權雙向特征金字塔網路(BiFPN... （共9頁）