高溫天氣下計及用戶意愿的城市充電負(fù)荷空間引導(dǎo)策略

摘要： 持續(xù)高溫天氣易導(dǎo)致電網(wǎng)供需平衡緊張，功率大、時空分布隨機(jī)性強的電動汽車充電負(fù)荷可能進(jìn)一步加劇電力負(fù)荷尖峰，但同時也具備成為優(yōu)質(zhì)調(diào)峰資源的潛力。面向高溫天氣下的城市電網(wǎng)，文中研究計及用戶意愿的城市充電負(fù)荷模擬和空間引導(dǎo)方法。首先，基于計劃行為理論分析了車輛出行行為的形成過程，構(gòu)建了基于馬爾可夫鏈的電動汽車出行模型，用于分析不同場景下車輛的出行軌跡；然后，建立基于出行里程及時長的車... （共12頁）