改進(jìn)PSO-LSTM算法預(yù)測(cè)高速公路交通量

摘要： 高速公路交通政策的制定需要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)交通量，基于此，選用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(long short-term memory, LSTM)機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)其研究，針對(duì)LSTM模型中參數(shù)確定的問(wèn)題，選用粒子群優(yōu)化(particle swarm optimization, PSO)算法對(duì)其優(yōu)化，同時(shí)針對(duì)PSO算法中粒子位置更新問(wèn)題，以公式中各參數(shù)含義為切入點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)，將PSO算法公式中原來(lái)靜... （共7頁(yè)）