基于圖Transformer網(wǎng)絡的城市路網(wǎng)短時交通流預測模型
科學技術與工程
頁數(shù): 10 2024-04-08
摘要: 針對城市路網(wǎng)短時交通流預測問題,在考慮路網(wǎng)交通狀態(tài)時空相關性基礎上,提出了一種基于圖Transformer(graph transformer, Graformer)的預測方法。該方法將多條路段的交通狀態(tài)預測問題轉化為圖節(jié)點狀態(tài)預測問題,針對區(qū)分相同結構的空間路網(wǎng)結構圖,將帶有邊的圖同構網(wǎng)絡(graph isomorphism network with edges, GINE)... (共10頁)