基于SF-Transformer的智能教育平臺(tái)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究

摘要： 建設(shè)智能教育平臺(tái)是推動(dòng)教育智能化的一個(gè)重要過(guò)程,但智能教育平臺(tái)依賴的人工智能模型在訓(xùn)練過(guò)程中會(huì)消耗大量電力,因此,開(kāi)展短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)建設(shè)智能教育平臺(tái)具有重要意義.針對(duì)在考慮多個(gè)屬性開(kāi)展短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí),由于部分屬性與電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的相關(guān)性不強(qiáng)并且Transformer無(wú)法捕捉電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的時(shí)間相關(guān)性,而導(dǎo)致電力負(fù)荷預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確的問(wèn)題,基于SR (Székely and Ri... （共10頁(yè)）