基于可解釋機器學習框架的列車乘車區(qū)段客流分布預測方法
交通運輸系統(tǒng)工程與信息
頁數(shù)： 14 2024-02-27
摘要： 為解釋客運產品特征對列車乘車區(qū)段客流分布預測的影響，本文提出一種基于可解釋機器學習框架的高速鐵路列車乘車區(qū)段客流分布預測方法。首先，提出基于梯度提升樹模型的高速鐵路列車乘車區(qū)段客流分布預測框架，構建不同梯度提升樹模型(GBDT、XGBoost、LightGBM及CatBoost)的高速鐵路列車乘車區(qū)段客流分布預測模型；其次，計算特征貢獻重要度，基于SHAP(SHapley Ad... （共14頁）
APP 