基于多源信息融合的巡飛彈對地目標(biāo)識別與毀傷評估

摘要： 面向利用多枚巡飛彈對地面高防御移動目標(biāo)進(jìn)行打擊的任務(wù)場景，提出一種基于多源信息融合的巡飛彈對地移動目標(biāo)識別與毀傷評估方法?；贗oU判定實(shí)現(xiàn)紅外圖像與可見光圖像的多源信息融合；提出一種基于YOLO-VGGNet的兩階段緊耦合的巡飛彈對地移動目標(biāo)毀傷評估方法，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度語義信息提取的優(yōu)勢，引入紅外毀傷信息，實(shí)現(xiàn)對地面移動目標(biāo)的在線實(shí)時毀傷評估。。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：基于多源信... （共11頁）