基于多維度融合注意力的艦船網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)

摘要： 艦船網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的正常運(yùn)行是保障艦船安全航行的基礎(chǔ)。針對(duì)現(xiàn)有艦船網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)訪問流量異常檢測(cè)模型檢測(cè)精度不高和實(shí)時(shí)性不強(qiáng)的問題，提出一種基于多維度融合注意力的輕量級(jí)艦船網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器異常流量檢測(cè)算法。利用Bidirectional Encoder Representation from Transformers(BERT)作為特征編碼器，將捕獲的流量數(shù)據(jù)包映射到深度特征空間；利用深... （共8頁）