基于感知融合的自適應(yīng)無創(chuàng)呼吸機技術(shù)研究

摘要： 隨著全球老齡化和呼吸系統(tǒng)疾病增加,無創(chuàng)呼吸機使用場景逐漸從醫(yī)院轉(zhuǎn)向日常家庭,因此迫切需要呼吸機具備更強的自主適應(yīng)能力,以針對不同病癥進行個性化治療.然而,目前呼吸機產(chǎn)品智能化程度較低,并主要受制于呼吸機對患者呼吸狀態(tài)的識別能力與針對性調(diào)節(jié)呼吸機參數(shù)的自適應(yīng)能力.針對以上現(xiàn)狀,結(jié)合感知融合、深度學習等相關(guān)技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)一套基于感知融合的無創(chuàng)呼吸機自適應(yīng)算法.算法包括兩個部分:基... （共10頁）