一種基于時間序列分解和時空信息提取的云服務器異常檢測模型

摘要： 異常檢測是維護云數(shù)據(jù)中心性能的一項重要任務。云數(shù)據(jù)中心中運行著大量的云服務器以實現(xiàn)各種云計算功能。由于云數(shù)據(jù)中心的性能取決于云服務的正常運行，因此檢測和分析云服務器中的異常至關重要。為此，該文提出一種基于時間序列分解和時空信息提取的云服務器異常檢測模型。首先，提出帶時空信息提取模塊的雙向Wasserstein生成對抗網(wǎng)絡算法(BiWGAN-GTN)，該算法在具有梯度懲罰的雙向W... （共9頁）