基于輕量化卷積神經網絡的多肉植物種類識別研究

摘要： 目前多肉植物產業(yè)在我國發(fā)展較快，市場前景廣闊，由于其具有品種繁多、形態(tài)多變、類間相似度高等特點，導致多肉植物種類辨別難度較大。針對上述問題，提出一種基于改進MobileNet V3網絡與遷移學習的多肉植物圖像分類方法，將Bottleneck模塊前六層的ReLU激活函數換成LeakyReLU激活函數，優(yōu)化了SE模塊，添加了Dropout層提高模型的泛化性。通過改進MobileNe... （共12頁）