基于深度強化學習的收割機省內協(xié)同調度優(yōu)化策略

摘要： 針對目前多機多地塊間調度作業(yè)存在效率低、成本高等問題，該研究構建了以收割機地塊間轉移成本最小為目標的協(xié)同調度模型，設計了基于深度強化學習的收割機協(xié)同調度優(yōu)化算法(inter-regional collaborative optimization scheduling algorithm based on deep reinforcement learning,DRL-ICOSA... （共10頁）