基于知識(shí)圖譜和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的攻擊預(yù)測(cè)方法

摘要： 針對(duì)當(dāng)前攻擊預(yù)測(cè)方法存在適用性差、知識(shí)利用率低、難以應(yīng)對(duì)多樣化的攻擊威脅等問(wèn)題,提出一種基于知識(shí)圖譜和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的攻擊預(yù)測(cè)方法。首先,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)圖譜和攻擊場(chǎng)景知識(shí)圖譜;其次,融合知識(shí)表示學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,提出攻擊預(yù)測(cè)知識(shí)推理模型RLBTransE,針對(duì)攻擊場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜凸魣?chǎng)景知識(shí)圖譜,分別生成主機(jī)間攻擊路徑和單主機(jī)內(nèi)攻擊路徑,最終實(shí)現(xiàn)完整攻擊路徑預(yù)測(cè)。在模擬實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景... （共10頁(yè)）