基于決策樹和大模型的個性化計算機實驗教學探索與實踐

摘要： 傳統(tǒng)的計算機實驗教學常受限于固定的實驗內容和資源，難以滿足不同學習者的個性化需求。而個性化教學由于對學習者群體進行能力評估的總體時間成本高、執(zhí)行效率低，不易推行。針對上述問題，提出了一種基于決策樹和大模型的學生能力評估模型，進而設計個性化推薦工具，實現(xiàn)了依據(jù)學習者水平自動推薦學習資料或實驗任務的目的，提升了個性化實驗教學的效率。 （共8頁）