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基于機器視覺的風(fēng)力機葉片故障檢測技術(shù)研究

太陽能學(xué)報 頁數(shù): 7 2023-04-28
摘要: 針對運行中的風(fēng)力機葉片,提出一種基于機器視覺特征分類的故障診斷方法。通過對葉片葉尖進行圓形標(biāo)記,利用工業(yè)相機周期性獲取葉片尖端的圖像,并在Halcon軟件上對圖像進行預(yù)處理,對大霧天氣下采集的圖像利用暗通道除霧算法進行清晰化處理。利用葉尖標(biāo)記檢測算法提取標(biāo)記、計算區(qū)域圓度和區(qū)域中心等區(qū)域特征。對相鄰葉片上標(biāo)記計算位移差,并與系統(tǒng)預(yù)警閾值比較,判斷葉片在扭轉(zhuǎn)或偏擺方向的變形程度和... (共7頁)

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