微觀醫(yī)療費用預測模型：從線性回歸到機器學習

摘要： 機器學習模型在微觀醫(yī)療費用預測方面的潛在價值值得進一步發(fā)掘。本文基于微觀醫(yī)療大數(shù)據(jù),對比了線性回歸模型與多種機器學習模型的個人醫(yī)療費用預測性能。結(jié)果顯示,大部分機器學習模型的預測性能優(yōu)于線性回歸模型,其中梯度提升模型表現(xiàn)最優(yōu)。政策模擬發(fā)現(xiàn),將機器學習模型預測結(jié)果作為依據(jù)以確定按人頭付費方式下醫(yī)保支付額時,醫(yī)療機構(gòu)財務風險低于以線性回歸模型作為依據(jù)的財務風險。本研究為醫(yī)保支付方式... （共17頁）