注意力機(jī)制LSTM虛擬機(jī)能耗建模方法

摘要： 云計算平臺因海量資源池帶來了巨大的能耗開銷。以虛擬機(jī)為粒度，進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，采用Hypervisor技術(shù)監(jiān)控虛擬機(jī)運行狀態(tài)參數(shù)，引入注意力機(jī)制進(jìn)行LSTM虛擬機(jī)能耗建模，模型激活函數(shù)采用LeakRelu函數(shù)。實驗數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能耗模型的實時功率平均誤差為5.6%。實驗?zāi)Ｐ蛯Ρ萀STM、MLP、SVM及K近鄰算法，選用WordCount與Sort任務(wù)進(jìn)行虛擬機(jī)能耗模型測評，實驗結(jié)果... （共7頁）