一種面向基于閃存的脈沖卷積神經網絡的模擬神經元電路

摘要： 該文面向基于閃存(Flash)的脈沖卷積神經網絡(SCNN)提出一種積分發(fā)放(IF)型模擬神經元電路，該電路實現了位線電壓箝位、電流讀出減法和積分發(fā)放功能。為解決低電流讀出速度較慢的問題，該文設計一種通過增加旁路電流大幅提高電流讀出范圍和讀出速度的方法；針對傳統(tǒng)模擬神經元復位方案造成的陣列信息丟失問題，提出一種固定泄放閾值電壓的脈沖神經元復位方案，提高了陣列電流信息的完整性和神... （共9頁）