改進YOLOv5s的風力渦輪機表面缺陷檢測

摘要： 針對傳統(tǒng)方式檢測風力渦輪機表面缺陷時出現的精度不足、泛化性較差問題，提出了一種改進YOLOv5s的風力渦輪機表面缺陷檢測模型。在網絡結構方面，首先在主干特征提取網絡引入改進的MobileNetv3網絡，用于協(xié)調并平衡模型的輕量化和精度關系；其次采用BiFPN式的融合方式，增強神經網絡的多尺度適應能力，提高融合速度和效率；最后為輕量化的自適應調節(jié)特征權重，運用ECAnet通道注意... （共10頁）