種子動態(tài)萌發(fā)表型分析算法的研究和軟件實現(xiàn)

摘要： [目的]種子是植物研究中重要的對象之一，本研究旨在對關(guān)鍵種子萌發(fā)表型進行動態(tài)監(jiān)測及量化分析，為了解不同植物生存、生長和繁衍提供表型依據(jù)。[方法]本研究以小麥(Triticum aestivum)為研究對象，利用監(jiān)督式機器學習算法(如K近鄰、支持向量機、隨機森林),在不同顏色空間上對3種弱筋小麥品種的種子萌發(fā)圖像序列進行前、背景對象訓練及背景分割，然后通過構(gòu)建自動化圖像處理算法進... （共10頁）