基于改進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)算法的視頻臺(tái)標(biāo)識(shí)別

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)臺(tái)標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別方法無法適應(yīng)新型臺(tái)標(biāo)的動(dòng)態(tài)特性、半透明特性、位置多樣的特性、縮放特性而存在的特征提取困難且識(shí)別率及實(shí)用性低的問題，提出一種基于改進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)算法的臺(tái)標(biāo)識(shí)別方法。
方法通過設(shè)計(jì)獨(dú)特的多層語義特征融合的FPN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取臺(tái)標(biāo)特征，結(jié)合目標(biāo)檢測(cè)算法Faster RCNN對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)和分類，并添加VAE提高識(shí)別精度。 （共7頁）