基于圖自編碼器模型的學(xué)生成績預(yù)測(cè)
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用
頁數(shù)： 7 2020-11-26
摘要： 傳統(tǒng)對(duì)學(xué)生成績進(jìn)行預(yù)測(cè)的方案往往需要手動(dòng)篩選特征或需要大量的先驗(yàn)知識(shí)和專家知識(shí)。
因此提出使用深度學(xué)習(xí)的基于圖自編碼器模型(Graph-AE)的學(xué)生成績預(yù)測(cè)方案,該模型可以不經(jīng)人工干預(yù)自動(dòng)提取特征,且不需要大量的先驗(yàn)知識(shí)。 （共7頁）
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