基于曼哈頓距離構(gòu)建非參數(shù)Q矩陣修正方法

摘要： 將被試得分、理想反應(yīng)距離和被試得分異常原理相結(jié)合，并加入屬性計分下的被試得分特性，開發(fā)了用于多級評分情境下屬性計分曼哈頓距離法(SA-MD),在不同條件下驗證了SA-MD的穩(wěn)定性和適宜性.通過模擬研究和實證研究表明：(i)從邏輯推導(dǎo)出SA-MD用于多級評分情境下Q矩陣修正更合理；(ii)在多種條件中，SA-MD均有較優(yōu)的修正效果，適用范圍更廣，穩(wěn)定性更高；(iii)當(dāng)小樣本測驗... （共8頁）