基于雙路聚類的在線學習行為分析研究

摘要： 為有效地利用日志文件,更有深度地刻畫學習者畫像,提出了雙路聚類建模方法(Two-way Clustering, TWC),分析挖掘了萬余人次學習者在某大學網絡教育學院的大量學習行為數(shù)據,力圖更深刻地展現(xiàn)遠程教育學習者的風貌.考慮到教育數(shù)據具有隱含性這一特點,該方法以細粒度數(shù)據為核心,通過雙角度的聚類計算得到了各學習者在不同模型中的類別,最后基于融合后的模型對學習者進行刻畫. 4... （共7頁）