融合人體姿態(tài)估計和目標(biāo)檢測的學(xué)生課堂行為識別

摘要： 在課堂教學(xué)中,人工智能技術(shù)可以幫助實現(xiàn)學(xué)生行為分析自動化,讓教師能夠高效且直觀地掌握學(xué)生學(xué)習(xí)行為投入的情況,為后續(xù)優(yōu)化教學(xué)設(shè)計與實施教學(xué)干預(yù)提供數(shù)據(jù)支持.構(gòu)建了學(xué)生課堂行為數(shù)據(jù)集,為后續(xù)研究工作提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ);提出了一種行為檢測方法及一套可行的高精度的行為識別模型,利用Open Pose算法提取的人體姿態(tài)全局特征,融合YOLO v3算法提取的交互物體局部特征,對學(xué)生行為進(jìn)行了識... （共12頁）