高頻電子線路實驗數(shù)據(jù)的Python處理分析

摘要： Python語言語句簡潔、庫類豐富、代碼開源、可移植性好,在數(shù)據(jù)分析與處理等方面有廣泛應(yīng)用。
變?nèi)荻O管直接調(diào)頻實驗是高頻電子線路實驗部分的必做項目之一,其實驗數(shù)據(jù)量不大,但內(nèi)容相對抽象。
相對于手工處理數(shù)據(jù),基于Python對測量數(shù)據(jù)進行分析和處理,不但可以得到振蕩頻率與外加電壓的擬合曲線視圖,而且易于與理論值進行比較,驗證測試數(shù)據(jù)的可靠性。 （共6頁）