基于2017年5月7日廣州特大暴雨分析影響半徑對(duì)集合卡爾曼濾波方法同化效果的影響

摘要： 集合卡爾曼濾波(EnKF)目前在資料同化的科研和業(yè)務(wù)中已得到廣泛應(yīng)用,可為集合預(yù)報(bào)提供較好的初始場(chǎng),其影響半徑的選取對(duì)同化結(jié)果影響顯著。2017年5月7日在珠三角(珠江三角洲)一帶出現(xiàn)極強(qiáng)降水,尤以廣州的花都、黃埔、增城區(qū)為盛,甚至出現(xiàn)了極為罕見(jiàn)的特大暴雨。以本次極強(qiáng)降水過(guò)程為例,分析影響半徑對(duì)EnKF同化效果的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)利用EnKF方法同化觀測(cè)站的10 m風(fēng)和2 m溫度資料后,可以較好地模擬出此次強(qiáng)降水過(guò)程,但仍存在著位置偏南,強(qiáng)度偏大,局地虛報(bào)和過(guò)報(bào)的現(xiàn)象。當(dāng)水平影響半徑取值過(guò)大時(shí),大量虛假信息引入,產(chǎn)生過(guò)猶不及的效果,使得強(qiáng)降水過(guò)程南移較快,最終導(dǎo)致降水落區(qū)顯著偏南偏東。且水平影響半徑對(duì)模擬效果極為重要,因此取值要適當(dāng)。 （共16頁(yè)）