基于色譜相似性分析模型的水質紫外可見光譜檢測方法

摘要： 目的：研究基于色譜相似性分析模型的水質紫外可見光譜檢測方法，為準確檢測出污染水質的各種物質提供依據(jù)。方法：數(shù)據(jù)分析方法包括利用小波變換與主成分分析法處理紫外可見光譜儀采集的水質紫外可見光譜，依據(jù)Q統(tǒng)計量閾值計算部分光譜觀測點的離群點，通過改進二分K均值聚類算法，依據(jù)色譜相似性分析模型計算多元紫外可見色譜相似度實現(xiàn)水質污染物聚類。結果：經(jīng)過處理能夠獲取去噪和降維后的光譜數(shù)據(jù)，判斷... （共6頁）