基于互信息粒子群優(yōu)化-長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量預(yù)測(cè)模型的慢性呼吸系統(tǒng)疾病診療設(shè)備智能管理研究
中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備
頁(yè)數(shù)： 6 2024-09-15
摘要： 目的：基于互信息粒子群優(yōu)化(PSO)-長(zhǎng)短期記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建醫(yī)療設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量預(yù)測(cè)模型，輔助慢性呼吸系統(tǒng)疾病診療設(shè)備智能管理。方法：采集設(shè)備基本數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)和性能數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪和標(biāo)準(zhǔn)化處理，構(gòu)建基于PSO-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量預(yù)測(cè)模型(簡(jiǎn)稱PSO-LSTM模型)，制定設(shè)備使用、維護(hù)、維修及報(bào)廢的智能管理方案。選取2019年8月至2023年7月新疆... （共6頁(yè)）
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