融合改進(jìn)Retinex圖像增強(qiáng)與深度學(xué)習(xí)的糖尿病視網(wǎng)膜分類檢測方法

摘要： 目的：提出一種基于圖像增強(qiáng)算法和深度學(xué)習(xí)的糖尿病視網(wǎng)膜分類檢測方法，對糖尿病視網(wǎng)膜病變圖像進(jìn)行自動分類，實現(xiàn)對眼底病變程度的等級劃分。方法：采用一種經(jīng)過改進(jìn)的Retinex圖像增強(qiáng)算法，對原始圖像進(jìn)行預(yù)處理操作，從而顯著提高圖像質(zhì)量，有效增強(qiáng)圖像的視覺效果，使其更具清晰度和對比度。并結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法，對不同時期的病變程度進(jìn)行自動分類檢測。結(jié)果：本文方法在提高分類準(zhǔn)確率、靈敏度和... （共7頁）