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水環(huán)境系統(tǒng)智能化軟測(cè)量與控制 共有 66 個(gè)詞條內(nèi)容

3.2.1 基于函數(shù)正交基的PNN學(xué)習(xí)算法

    過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法目前國(guó)內(nèi)只有何新貴院士、許少華博士提出了幾種方法[23]。主要有基于梯度下降的學(xué)習(xí)算法,該算法借鑒了傳統(tǒng)的BP算法[111-112];基于函數(shù)正交基展開(kāi)的學(xué)習(xí)算法,在輸入空間中引入一組適當(dāng)?shù)暮瘮?shù)正交基,將...[繼續(xù)閱讀]

水環(huán)境系統(tǒng)智能化軟測(cè)量與控制

3.2.2 基于函數(shù)正交基展開(kāi)的PNN改進(jìn)算法

    將圖3-2所示的過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)作為軟測(cè)量模型,采用基于函數(shù)正交基展開(kāi)的過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法,發(fā)現(xiàn)在污水處理軟測(cè)量和預(yù)測(cè)實(shí)際應(yīng)用中存在收斂速度慢,局部最小等問(wèn)題。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常發(fā)生“假飽和”和嚴(yán)重振蕩...[繼續(xù)閱讀]

水環(huán)境系統(tǒng)智能化軟測(cè)量與控制

3.3.1 軟測(cè)量模型變量的選取

    3.3.1.1污水處理過(guò)程軟測(cè)量的作用廢水根據(jù)來(lái)源不同可分為工業(yè)廢水和城市生活污水,生活污水處理通常采用活性污泥法處理工藝,以BOD5(biologicaloxygendemand五天生化需氧量)作為排放污水的指標(biāo)。本文論述在污水處理過(guò)程中,通過(guò)測(cè)量污泥...[繼續(xù)閱讀]

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3.3.2 軟測(cè)量結(jié)構(gòu)模型

    由上面對(duì)軟測(cè)量二次變量和主導(dǎo)變量的分析,決定了采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是多輸入和單輸出的。由于單隱層的前饋網(wǎng)絡(luò)可以映射所有的連續(xù)函數(shù),并且污水處理過(guò)程是時(shí)間的連續(xù)函數(shù),所以設(shè)計(jì)單隱層結(jié)構(gòu),這樣不僅計(jì)算量較少,而且網(wǎng)絡(luò)...[繼續(xù)閱讀]

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3.3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及軟測(cè)量結(jié)果

    3.3.3.1數(shù)據(jù)采集與處理選取二次變量的采樣間隔,具體時(shí)間間隔可以依據(jù)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)增加或減小。依據(jù)活性污泥法污水處理工藝條件,整個(gè)污水處理周期確定為3h,采樣間隔為0.5h,由實(shí)驗(yàn)裝置采樣得到的一組數(shù)據(jù)形式是:X(t,DO,TOC,MLSS)=(0...[繼續(xù)閱讀]

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3.4 本章小結(jié)

    本章重點(diǎn)研究了近年提出的輸入/輸出都可以是時(shí)間過(guò)程或函數(shù)的過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(PNN)的軟測(cè)量理論,探求PNN在基于正交基展開(kāi)算法的基函數(shù)種類(lèi)、閾值調(diào)整的方法,提出具有動(dòng)量項(xiàng)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)率權(quán)值的改進(jìn)算法。通過(guò)仿真分析,采用...[繼續(xù)閱讀]

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4.1.1 RBF函數(shù)及RBF神經(jīng)元

    1985年,Powell提出了多變量插值的徑向基函數(shù)(Radial-BasisFunction,RBF)方法,1988年Broomhead和Lowe首先將RBF應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),構(gòu)成了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)徑向基函數(shù)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比,揭示了兩者的關(guān)系。Moody和Darken在1989年提出了一...[繼續(xù)閱讀]

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4.1.2 RBF網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)、映射機(jī)理

    4.1.2.1RBF網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)RBF網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是單隱層,且輸入層到隱層的連接權(quán)值固定為1,用于函數(shù)逼近時(shí),隱節(jié)點(diǎn)為非線性激勵(lì)函數(shù),輸出節(jié)點(diǎn)為線性函數(shù)。隱節(jié)點(diǎn)確定后,輸出權(quán)值通過(guò)接線性方程組得到。具有局部映射的特性,如果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有輸...[繼續(xù)閱讀]

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4.1.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法

    4.1.3.1RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法研究RBF網(wǎng)絡(luò)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,第一層為輸入層,由輸入矢量組成,第二層為隱含層,神經(jīng)元數(shù)根據(jù)精度需要在給定范圍內(nèi)自動(dòng)選定,第三層為輸出層,它對(duì)輸入模式的作用做出響應(yīng)。當(dāng)ci確定后,網(wǎng)絡(luò)輸出層為隱...[繼續(xù)閱讀]

水環(huán)境系統(tǒng)智能化軟測(cè)量與控制

4.2.1 污水處理優(yōu)化控制的目標(biāo)

    目前,大多數(shù)城市生活污水處理廠采用活性污泥法處理工藝,活性污泥法污水處理基本流程如圖3-3所示,其運(yùn)行過(guò)程包括注水、反應(yīng)、沉淀、排水(排泥)等階段,首先向反應(yīng)器內(nèi)充水,通過(guò)攪拌使池內(nèi)形成混和液,然后進(jìn)入曝氣階段,在曝氣...[繼續(xù)閱讀]

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